Hey daar,
Als futurist sta ik op podia om over trends en ontwikkelingen te vertellen. In de laatste maanden ben ik me meer gaan richten op de vraag: ‘Ok, wat kunnen we daar nu mee doen?‘
In deze nieuwsbrief deel ik daarom wat kunstmatige intelligentie voor ons werk kan betekenen.
Veel leesplezier,
Peter
PS. Of als je liever kijkt, ik maakte een video over wat kunstmatige intelligentie betekent voor leiderschap (in het Engels):
Werk en AI
Tijdens mijn studie Bedrijfskunde in Groningen kwamen allerlei managementdenkers, theorieën en modellen langs. Van strategie tot cultuur, van leiderschap tot financiën. Mijn interesse lag vooral bij innovatie, dus daar deed ik mijn master in.
Een van de grootste krachten voor innovatie en verandering is momenteel kunstmatige intelligentie. Hoe beïnvloedt dat werk? Wat vraagt dat wat opleiding en bijscholing? En hoe kunnen managers en leiders hiermee om gaan?
Dit zijn mijn inzichten:
Ontslagen in de technologiesector;
Scholing vanwege en met kunstmatige intelligentie;
Leiderschap.
1. Ontslagen
Ozempic is de nieuwste rage in de Verenigde Staten. Het is een diabetes type 2 medicijn dat bloedsuiker verlaagt en eetlust vermindert. Ondanks de toediening (een wekelijkse injectie) en de prijs van ruim $900, breekt het medicijn verkooprecords.
In zijn lezenswaardige artikel maakt professor Scot Galloway de vergelijking tussen Ozempic en kunstmatige intelligentie:
Bedrijven vallen ermee af (lees: ontslaan werknemers);
Ze zijn daar niet heel open over.
Na jarenlang massaal nieuwe mensen aannemen, zijn technologiebedrijf nu vooral ontslagrondes aan het doorvoeren. In 2023 slonk het personeelsbestand van Cisco bijvoorbeeld met 5%, PayPal met 9% en Meta met 13%. Voorbeeld uit Nederland: techbedrijf Bird ontsloeg 20% van de medewerkers door automatisering.
Dit roept veel vragen bij me op: vinden deze mensen makkelijk een andere baan? Ontstaan er nieuwe banen op andere plekken? Kunnen ze herschoold worden? Willen ze dat?
Dat brengt me bij het tweede punt: scholing.
2. Scholing
In deze analyse bij De Correspondent maakt Maurits Martijn de observatie dat vanaf de jaren ‘6o al wordt gesproken over massawerkloosheid door automatisering. Een belangrijke passage uit het artikel:
Technologie automatiseert geen banen, maar táken, en kan ook nieuwe taken creëren.
Als het gaat om opleiding en bijscholing lijkt het me daarom slim om na te denken uit welke taken je baan bestaat.
Vervolgens: welke taken maken kans om geautomatiseerd te worden, welke taken kunnen belangrijker worden (en een groter deel van de werkweek in beslag nemen) en welke taken vind je het leukste?
Daarna: wat vraagt dit qua her- of bijscholing?
Hoe zit dat met mijn eigen werk?
Voorbeeld uit mijn eigen werk als toekomstonderzoeker en spreker:
Waarschijnlijk geautomatiseerde taken: papers lezen, samenvatten, boekhouding doen, afbeeldingen maken, transcripties van podcasts, etc.
Waarschijnlijk belangrijkere taken: experts interviewen, contact met opdrachtgevers, mijn netwerk onderhouden, etc.
Leukste taken: lezingen voorbereiden door na te denken over het doel van de bijeenkomst, het publiek, de inhoud en interactieve werkvormen die daarbij passen. Plus: de lezingen zelf. 😀
Scholing om te doen: interview-, netwerk- en spreekvaardigheden.
Uiteraard is dit niet alleen een opdracht die bij het individu alleen moet liggen, maar ook bij werkgevers en overheden. En gezien de snelheid van veranderingen is dit een vraagstuk die je periodiek kan beantwoorden.
3. Leiderschap
Technologische doorbraken beïnvloeden hoe we werken, hoe werk organiseren en hierover communiceren. Een paar voorbeelden:
De spoorwegen in de Verenigde Staten in 1855 gebruikten een telegraafnetwerk om berichten te sturen en te ontvangen. Dit leidde tot de eerste organisatiestructuur: de bekende harkjes.
Henry Ford benutte de eerste mechanische klokken en gestandaardiseerde onderdelen om assemblagelijnen te bouwen.
Internet maakte rond 2001 agile en scrum mogelijk, vanwege snellere communicatie.
Als we deze historische voorbeelden doortrekken naar de huidige tijd, dan ben ik benieuwd hoe kunstmatige intelligentie en met name generatieve AI zoals ChatGPT voor organisatiestructuren en leiderschap gaat betekenen.
Mijn voorspelling wat AI gaat betekenen:
nog meer autonomie voor professionals en teams;
bevorderen van succesvolle experimenten en uitwisselen van prompts tussen teams;
blijvend ontwikkelen van menselijke vaardigheden zoals kritisch denken, goede vragen stellen en goed samenwerken.
Deep Dive over AI & werk
Artikelen, boeken, podcasts, video’s, documentaires en meer over dit thema.
1. LEZEN / Een van de belangrijkste taken van een manager of leider is het nemen van beslissingen. Het boek Clear Thinking van Shane Parrish over dit thema vind ik ongeëvenaard.
2. LEZEN / De WRR publiceerde in 2020 hun rapport Het betere werk. Ze formuleren drie condities voor werk in de toekomst: grip op geld, werk en leven.
3. KIJKEN / Je eigen ideeën en aannames altijd kritisch blijven bekijken en heroverwegen, dat is de kern van het boek Think Again van Adam Grant dat ik nu lees.
Mijn verwachting is dat met kunstmatige intelligentie deze vaardigheid (nog) belangrijker wordt. Het boek is echt een aanrader. Nieuwsgierig? Kijk voor een krachtige samenvatting zijn TED-talk terug:
Wat tof is: Grant komt spreken op het Amsterdam Business Forum 2024 op 27 september 2024. Ik ga erheen en probeer Grant dan te interviewen over o.a. de impact van kunstmatige intelligentie op organisaties en leiderschap.
Dank 🙏
Bedankt voor het lezen!
Deze nieuwsbrief is gratis, maar niet goedkoop om te maken. Je kunt me daarom op een aantal manieren helpen:
Stuur het door naar iemand die het leuk vindt, lees mijn boek, luister naar mijn podcast, huur me in om te spreken, voor een webinar of voor workshop scenarioplanning.
Interesse? Doe een vrijblijvende boekingsaanvraag.