AI in de zorg. Dit speelt er nu.
Update van ontwikkelingen rondom kunstmatige intelligentie in de zorg.
Hey daar,
Mijn oom Reinder is 60 jaar. Zijn ouders, mijn opa en oma, merkten al vrij snel dat er iets aan de hand was.
Op driejarige leeftijd praatte hij nog steeds niet. Reinder kreeg driftbuien en maakte dingen kapot.
Wat bleek? Reinder had een verstandelijke beperking. Waarschijnlijk kwam dat door langdurig zuurstoftekort bij de geboorte.
Op zijn vierde ging hij uit huis. Sindsdien woont hij in instellingen voor mensen met een beperking.
Omdat ik veel lezingen geef over kunstmatige intelligentie in de zorg, vroeg ik me af hoe de zorg voor Reinder eruitziet, welke technologieën worden gebruikt, en wat voor hem het belangrijkste is.
De laatste vraag beantwoord ik onderin de nieuwsbrief. Eerst deel ik nog twee concrete voorbeelden van hoe kunstmatige intelligentie in het ZGT en UMCG-ziekenhuis wordt ingezet.
Veel leesplezier,
Peter
PS. Ook als je niet in de zorg werkt, bevat deze nieuwsbrief handige inzichten en praktische tips die je buiten de zorg kunt gebruiken.
PPS. Als je liever kijkt, ik maakte een video over de laatste trends over AI in de zorg.
AI in de zorg
Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg. Wat zijn de meest recente ontwikkelingen en best practices? Wat zijn praktische tips om AI in de zorg een stap verder te brengen?
Dit zijn twee projecten die ik eruit licht:
Spoedeisende hulp bij Ziekenhuisgroep Twente in Almelo;
E-mails opstellen bij het UMCG in Groningen.
1. Spoedeisende hulp
Jaarlijks worden er ongeveer 30.000 patiënten behandeld op de spoedeisende hulp van Ziekenhuisgroep Twente (ZGT) in Almelo. Dit zijn zo’n 86 patiënten per dag.
Ongeveer 40% van deze patiënten wordt opgenomen in het ziekenhuis. Voordat ze kunnen worden opgenomen, is het essentieel dat apothekersassistenten de medicatieverificatie uitvoeren.
Vanaf februari 2024 kunnen apothekersassistenten met een algoritme binnen 10 minuten na aankomst op de spoedeisende hulp zien welke patiënten de grootste kans hebben op opname. Deze patiënten krijgen dan prioriteit bij de medicatieverificatie.
Wat mij betreft een mooi voorbeeld van hoe AI het zorgproces kan verbeteren.
Ik sprak hierover met data scientist Job Maathuis. Hij ontwikkelde het algoritme als afstudeeronderzoek:
De gegevens die we gebruiken voor de voorspellingen zijn demografische informatie, aankomsttijden, triagegegevens, labwaarden en vitale functies zoals bloeddruk en hartslag.
Succesfactoren
Ik vroeg Job wat maakt dat het project goed werkt.
de snelle ontsluiting van de gegevens met een tijdsinterval van 10 minuten om de voorspellingen bij te werken.
de bredere toepasbaarheid: het algoritme is gekoppeld aan het beddenregiecentrum van het ziekenhuis. Zo is er verderop in het zorgproces meer zicht op hoeveel patiënten een bed nodig hebben.
de ontwikkeling van het algoritme sloot aan bij een lopend verbeterproject op de spoedeisende hulp;
de betrokkenheid van de verschillende disciplines bij de ontwikkeling. Zowel binnen de apotheek, de spoedeisende hulp, het beddenregiecentrum en het datateam.
Kortom, een mix van technische factoren (1 & 2) als sociale componenten (3 & 4).
2. E-mails opstellen
Een aantal ziekenhuizen gebruikt taalmodellen, vergelijkbaar met ChatGPT, om e-mails van patiënten te beantwoorden.
Het UMCG in Groningen loopt hierin voorop. Ik sprak hierover met Bart Scheerder, business developer data science en AI.
Zo werkt het:
Patiënten stellen via het online platform MijnUMCG vragen aan hun arts.
In de eerste stap analyseert de tool de vraag en vult deze aan met specifieke patiënteninformatie uit het Elektronisch Patiëntendossier (EPD), maar zonder privacygevoelige gegevens.
In de tweede stap genereert de tool een uitgebreide prompt op basis van de patiëntvraag en de relevante informatie uit het EPD.
Een taalmodel, gebaseerd op ChatGPT, ontvangt de prompt en genereert een conceptantwoord.
De arts controleert en bewerkt het antwoord, en stuurt vervolgens de e-mail met het antwoord naar de patiënt.
Best practices
Aan Bart vroeg ik waarom dit project zo succesvol is. Deze factoren licht hij eruit:
Privacy. De gegeven van patiënten worden niet opgeslagen buiten het UMCG. Het taalmodel heeft geen toegang tot het EPD en de gegenereerde antwoorden worden na gebruik gewist.
Tijd. Door het voorwerk van het taalmodel hoeven artsen veel minder tijd te besteden aan de patiëntenvragen waardoor ze meer tijd hebben voor andere taken.
Kwaliteit. Het inhoudelijke antwoord is hetzelfde, maar patiënten beoordelen de antwoorden van het taalmodel gemiddeld als empathischer en kwalitatief beter dan wanneer ze volledig door de arts zouden worden geschreven.
Opleiding. Artsen mogen de AI gebruiken als ze een e-learning hebben afgerond.
Net zoals bij mijn gesprek met Job van het ZGT valt het me op dat het UMCG zich richt op de technische randvoorwaarden, de meerwaarde die het kan hebben voor zowel patiënten als zorgverleners en aandacht voor de sociale kant van zulke veranderingen.1
Om AI in de zorg te laten slagen heb je al deze ingrediënten nodig: technologische randvoorwaarden, duidelijke voordelen en rekening houden met de menselijke factor van zulke veranderingen.
Deep Dive
Artikelen, boeken, podcasts, video’s, documentaires en meer over dit thema.
1. LEZEN / Lees ook mijn eerdere nieuwsbrieven over dit thema:
Zo verandert AI de zorg radicaal;
Drie succesfactoren voor AI in de zorg;
De rol van ChatGPT in de zorg;
2. LEZEN / Tijdens mijn lezingen benadruk ik vaak dat AI ook kan zorgen voor andere manieren van diagnosticeren.
Bijvoorbeeld geluid: volgens dit artikel werkt Google aan het analyseren van sniffen, hoesten en ademhaling om de kans te berekenen dat iemand een aandoening zoals tuberculose heeft.
3. LEZEN / Op een congres van Digisaam in Assen deelde ik het podium met Maarten Sukel. Hij schreef het boek De AI Revolutie, dat toegankelijk en goed leesbaar is.
4. KIJKEN / Tijdens een lezing op het jaarcongres van de Federatie Medische Technologiebedrijven vertelde ik wat na AI als technologietrend kan volgen. Een kanshebber is nanotechnologie.
In 1966 kwam de film Fantastic Voyage uit, waarin een fantasierijke speculatie van dit concept te zien is. Minuscule artsen en verpleegkundigen varen met duikboten door de bloedbaan op zoek naar een verstopping.
Dank 🙏
Bedankt voor het lezen!
Deze nieuwsbrief is gratis, maar niet goedkoop om te maken. Je kunt me daarom op een aantal manieren helpen:
Stuur het door naar iemand die het leuk vindt, huur me in om te spreken, voor een webinar of voor workshop scenarioplanning.
Interesse? Doe een vrijblijvende boekingsaanvraag.
Volgens Bart ligt de focus in deze fase nog minder op de onderliggende businesscase, iets dat voor verdere opschaling wel belangrijk zal worden.